Las anomalías en el nivel del mar son derivadas de la combinación de las mediciones en tiempo cercano al real de los principales misiones de altimetría satelial actualmente en orbita: Jason-3, Sentinel-3A, HY-2A, Saral/AltiKa, Cryosat-2, Jason-2, Jason-1, T/P, ENVISAT, GFO, ERS1/2. Las mediciones de todas la misiones son homogeneizadas usando los mismos modelos y correcciones respecto a una misión de referencia, la cual actualmente es Jason-3. En la producción de los campos de nivel del mar se realiza una calibración cruzada entre los datos de las misiones que remueve cualquier error causado por desviaciones de la orbita de los satelites, errores provenientes de longitudes de ondas largas, al igual que sesgos y discrepancias de gran escala observadas entre las bases de datos. Después de esta calibración se sustrae al promedio de 20 años del nivel del mar para obtener el campo de anomalías del nivel del mar. Los datos posteriormente se validan cruzadamente, se les filtra el ruido residual y señales de pequeña escala, y finalmente es sub-muestreado a una cuadricula regular de ¼ de grado de resolución espacial.

El producto de Anomalías del Nivel del Mar desplegado en el POOCar es adicionalmente remuestreado a 1/10º utilizando interpolación lineal, para asegurar una visualización mas continua en la región del Caribe. El campo de anomalías permite observar las perturbaciones generadas en el nivel del mar causadas por estructuras oceánicas de ondas y remolinos en la submesoescala. Debido al efecto de estas estructuras en el levantamiento / depresión de las isopicnas, las anomalías del nivel son aveces utilizadas como un proxy de la profundidad de la picnoclina/termoclina.

Fuente: COPERNICUS Marine Environtment Monitoring Service ( http://marine.copernicus.eu/)

Las corrientes son calculadas en base al balance geostrófico de la anomalías en el nivel del mar, que son derivadas de la combinación de las mediciones en tiempo cercano al real de los principales misiones de altimetría satelial actualmente en orbita: Jason-3, Sentinel-3A, HY-2A, Saral/AltiKa, Cryosat-2, Jason-2, Jason-1, T/P, ENVISAT, GFO, ERS1/2. Las mediciones de todas la misiones son homogeneizadas usando los mismos modelos y correcciones respecto a una misión de referencia, la cual actualmente es Jason-3. En la producción de los campos de nivel del mar se realiza una calibración cruzada entre los datos de las misiones que remueve cualquier error causado por desviaciones de la orbita de los satelites, errores provenientes de longitudes de ondas largas, al igual que sesgos y discrepancias de gran escala observadas entre las bases de datos. Después de esta calibración se sustrae al promedio de 20 años del nivel del mar para obtener el campo de anomalías del nivel del mar. Los datos posteriormente se validan cruzadamente, se les filtra el ruido residual y señales de pequeña escala, y finalmente es sub-muestreado a una cuadricula regular de ¼ de grado de resolución espacial.

El campo de corrientes permite observar los principales flujos superficiales que no son directamente generados por el viento. En base al campo de corrientes es utilizado generalmente para determinar remolinos oceánicos y realizar cálculos del transporte, la dispersión y la difusión dinámica.

Fuente: COPERNICUS Marine Environtment Monitoring Service ( http://marine.copernicus.eu/)

La temperatura superficial del mar (en ºC) es medida utilizando el algoritmo de onda larga que emplea las bandas 31 y 32 (a 11 y 12 um respectivamente) del sensor MODIS. El algoritmo deriva la temperatura desde la inversión de la radianza observada en estas bandas contra la relación de la temperatura de un cuerpo negro. El algoritmo es continuamente ajustado en base a los datos espacialmente coincidentes de las estimaciones de la temperatura por satélite con mediciones en campo de temperatura superficial del mar.

El producto desplegado corresponde a la ultima medición de la temperatura superficial del mar por el sensor satelital MODIS-Aqua, en nivel de procesamiento L2, con una resolución espacial de 1 km. Los datos faltantes fueron restituidos mediante una interpolación DINEOF, utilizando una caja movil con los ultimos 30 días. La temperatura interpolada es un producto operacional que pretende reducir la cantidad de brechas espaciales de datos faltantes generados por la interferencia de la cobertura nubosa en el momento de la toma de información por el satélite. Las brechas son completadas utilizando la información de los días contiguos, asumiendo que los cambios en la distribución la temperatura no son significativos en periodos menores a tres días.

La temperatura superficial del mar es un indicador del calor almacenado en la capa superficial del océano. Debido a que la temperatura junto a la salinidad controlan la densidad del agua, altas temperaturas son generalmente asociadas a zonas de alta estratificación vertical. Descensos en la temperatura son usualmente utilizados para observar zonas de intensa mezcla vertical, surgencia de aguas sub-superficiales frías en zonas costeras o en regiones oceánicas, o el generado por el paso de ondas y remolinos de mesoescala.

Fuente: OceanColor Web ( https://oceancolor.gsfc.nasa.gov/)

La Concentración de Clorofila cerca a la superficie (en mg m-3),se calcula utilizando una relación empírica entre mediciones in-situ de concentración de clorofila y las reflectancias captadas remotamente por los satelites dentro de la región azul a verde (440 - 670 nm) del espectro visible. La actual implementación emplea la relación estándar por bandas de los algoritmos OC3/OC4 (O'Reilly et al., 1998, 2000) junto con el Índice de Color (CI) de Hu et al. (2012).

El producto desplegado corresponde a la ultima medición de la clorofila por el sensor satelital MODIS-Aqua, en nivel de procesamiento L2, con una resolución espacial de 1 km. Los datos faltantes fueron restituidos mediante una interpolación DINEOF, utilizando una caja movil con los ultimos 30 días. La clorofila interpolada es un producto operacional que pretende reducir la cantidad de brechas espaciales de datos faltantes generados por la interferencia de la cobertura nubosa en el momento de la toma de información por el satélite. Las brechas son completadas utilizando la información de los días contiguos, asumiendo que los cambios en la distribución la temperatura no son significativos en periodos menores a tres días.

La concentración de clorofila brinda información acerca de la concentración de biomasa de fitoplancton, el principal productor primario del océano. Junto con la temperatura y concentración de nutrientes, también puede ser utilizado como proxy para identificar zonas que potencialmente pueden exhibir altas tazas de producción biológica. Áreas con altas concentraciones de clorofila pueden promover la generación de agregaciones de zooplancton y peces.

Fuente: OceanColor Web ( https://oceancolor.gsfc.nasa.gov/)

Predicciones de la altura, dirección y periodo de ola, generadas cada 6 horas (0, 6, 12 y 18H) por el modelo WAVEWATCH III y remuestreadas a una resolución espacial de 1/10°.

Campo de vientos a 10 metros sobre el nivel del mar, proveniente del producto combinado de mas de 6 mediciones satelitales (Microwave Imager-SSMI, Tropical Rainfall Measuring Mission Microwave Imager-TMI, Advanced Microwave Scanning Radiometer-AMSR-E, mas mediciones de dispersómetros satelitales activos de largo plazo), con una resolución espacial remuestreada a 1/10°.

Estaciones administradas por INVEMAR o que reciben para su administración el apoyo de INVEMAR y que recolectan datos de forma automatizada para su publicación en esta plataforma.

Datos de perfiles verticales de las variables físicas de las aguas oceánicas o marinas, principalmente de temperatura, salinidad y oxigeno disuelto. Esta información proviene de proyectos de investigación ejecutados por INVEMAR. Las sondas incluyen opcionalmente otros sensores como los de clorofila a, pH, CO2.

Datos recolectados por sensores específicos ubicados en localizaciones seleccionadas con propósitos de investigación particulares. El dato mas frecuentemente recolectado proviene del monitoreo de la temperatura del agua.